Woche 10 - Projektpräsentationen

Zur Präsentation anhand Eures besten Modells die Vorhersagen für den Testdatensatz der Kaggle Competition berechnen und dort hochladen!

Präsentation (Powerpoint, Keybote oder ähnliches)

Jedes Team hält eine 8 oder 10-minütige Abschlusspräsentation (genaue Info erfolgt in der Vorwoche - bitte darauf achten, dass Ihr die Länge einhaltet!) mit den folgenden Inhalten:
  • Euren Namen auf der Titelseite
  • Auflistung und kurze Beschreibung der selbst erstellten Variablen
  • Balkendiagramme mit Konfidenzintervallen für zwei selbst erstellte Variablen
  • Optimierung des linearen Modells: Modellgleichung und adjusted r²
  • Art der Missing Value Imputation
  • Optimierung des neuronalen Netzes:
    • Source Code zur Definition des neuronalen Netzes
    • Darstellung der Loss-Funktionen für Trainings- und Validierungsdatensatz
    • MAPEs für den Validierungsdatensatz insgesamt und für jede Warengruppe einzeln
  • „Worst Fail“ / „Best Improvement“
Die Dokumentation des Leistungsnachweises erfolgt über das von Euch erstellte Repository, das wie in den READMEs angegeben vervollständigt werden muss. Anschließend muss ein Team-Mitglied das README des Hauptverzeichnisses wie hier beschrieben in der EduHub-Plattform hochladen.