Woche 10 - Projektpräsentationen

Zur Präsentation anhand Eures besten Modells die Vorhersagen für den Testdatensatz der Kaggle Competition berechnen und dort hochladen!

Präsentation (Powerpoint, Keybote oder ähnliches)

Jedes Team hält eine 8 oder 10-minütige Abschlusspräsentation (genaue Info erfolgt in der Vorwoche - bitte darauf achten, dass Ihr die Länge einhaltet!) mit den folgenden Inhalten:

• Euren Namen auf der Titelseite

• Auflistung und kurze Beschreibung der selbst erstellten Variablen

• Balkendiagramme mit Konfidenzintervallen für zwei selbst erstellte Variablen

• Optimierung des linearen Modells: Modellgleichung und adjusted r²

• Art der Missing Value Imputation

• Optimierung des neuronalen Netzes:

  • Source Code zur Definition des neuronalen Netzes

  • Darstellung der Loss-Funktionen für Trainings- und Validierungsdatensatz

  • MAPEs für den Validierungsdatensatz insgesamt und für jede Warengruppe einzeln

• „Worst Fail“ / „Best Improvement“

Die Dokumentation des Leistungsnachweises erfolgt über das von Euch erstellte Repository, das wie in den READMEs angegeben vervollständigt werden muss. Anschließend muss ein Team-Mitglied das README des Hauptverzeichnisses wie hier beschrieben in der EduHub-Plattform hochladen.