Woche 6 - Overfitting und Regularisierung

Diese Woche werden wir...

folgende Themen behandeln:
  • Interaktionseffekte
  • Overfitting
  • Regularisierung
  • Modellgütekriterien
  • Einführung in neuronale Netze

Lernressourcen

231212_Overfitting und Modell-Evaluation.pdf
4MB
PDF
  • Grafisches Tool zur Definition und Schätzung von Neuronalen Netzen für unterschiedliche Beispieldatensätze
  • Beispielcode für eine lineare Regression mit Regularisierung

Bis zur nächsten Woche solltet Ihr...

  • Euren Datensatz weiter um zusätzliche Variablen ergänzen, die für die Schätzung des Umsatzes relevant sein könnten.
  • die Vorhersagegüte Eures linearen Modells hier auf Kaggle testen.
  • dieses Video (12 Minuten) zur Einführung in Neuronale Netze an anschauen.
  • die Kursleitung zu Eurem Repo einladen oder, wenn es öffentlich ist, den Link zu Eurem Repo in einer privaten Nachricht schicken.
  • die Hello Python Einführung auf Kaggle lesen und die zugehörige Übung durchführen.
  • diesen Link nutzen, um ein Google Colab Notebook zu öffnen (falls Ihr keinen Google-Account habt, müsst Ihr dazu ggf. zunächst einen anlegen). Auf der sich öffnenden Seite damm „Abbrechen“ klicken und das dargestellte Notebook durchlesen.