opencampus.sh Machine Learning Program
Ctrlk
  • opencampus.sh Machine Learning Program
  • Course Kick-Off
  • How do I choose a course?
  • FAQ
  • Courses
    • Introduction to Data Science and Machine Learning
    • Machine Learning with TensorFlow
    • Intermediate Machine Learning
    • From LLMs to AI Agents🤖
    • Advanced Time Series Prediction
    • Python: Beginner to Practitioner
    • Fine-Tuning and Deployment of Large Language Models
    • Archive
      • Deep Learning from Scratch
      • Deep Learning for Computer Vision
      • Application of Transformer Models
      • Generative Adversarial Networks
      • Lehren und Lernen mit KI
      • Reinforcement Learning
      • Machine Learning Operations (MLOps)
      • Mathematik für maschinelles Lernen
      • TensorFlow Course: Week 10 - Special Issues Considering Your Final Projects
      • Deep Dive into LLMs
      • Intermediate Machine Learning (Legacy SS2023)
      • Practical Engineering with LLMs
      • Python: From Beginner to Practictioner (Legacy WS2023)
      • Machine Learning für die Medizin
      • Time Series Prediction
      • Python: From Beginner to Practitioner (Legacy 2024S)
      • Einführung in Data Science und maschinelles Lernen
        • Bedingungen für ein Leistungszertifikat oder ECTS
        • Vorbereitung
        • Woche 1 - Einführung in Data Science
        • Woche 2 - Import und Visualisierung von Daten
        • Woche 3 - Versionierung mit git (Teil 1) und Datenaufbereitung
        • Woche 4 - Versionierung mit git (Teil 2) und aktuelle Entwicklungen im Bereich ML
        • Woche 5 - Einführung in das maschinelle Lernen
        • Woche 6 - Overfitting und Regularisierung
        • Woche 7 - Neuronale Netze
        • Woche 8 - Fehlende Werte
        • Woche 9 - Zeitreihenanalysen
        • Woche 10 - Projektpräsentationen
      • Python: From Beginner to Practitioner (Legacy 2024W)
  • Events
    • Coding.Waterkant 2023
    • Prototyping Week
  • Course Projects
    • Choosing a Project
    • How to Start, Complete, and Submit Your Project
  • Additional Resourses
    • Glossary
    • Coursera
    • Selecting the Optimizer
    • Choosing the Learning Rate
    • Learning Linear Algebra
    • Learning Python
    • Support Vector Machines
    • ML Statistics
  • Tools
    • Git
    • RStudio
    • Google Colab
    • Zoom
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Courses
  2. Archive

Einführung in Data Science und maschinelles Lernen

Bedingungen für ein Leistungszertifikat oder ECTSVorbereitungWoche 1 - Einführung in Data ScienceWoche 2 - Import und Visualisierung von DatenWoche 3 - Versionierung mit git (Teil 1) und DatenaufbereitungWoche 4 - Versionierung mit git (Teil 2) und aktuelle Entwicklungen im Bereich MLWoche 5 - Einführung in das maschinelle LernenWoche 6 - Overfitting und RegularisierungWoche 7 - Neuronale NetzeWoche 8 - Fehlende WerteWoche 9 - ZeitreihenanalysenWoche 10 - Projektpräsentationen
PreviousMaterialNextBedingungen für ein Leistungszertifikat oder ECTS

Last updated 5 years ago

Was this helpful?