# Einführung in Data Science und maschinelles Lernen

- [Bedingungen für ein Leistungszertifikat oder ECTS](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/durchzufuehrendes-kursprojekt.md)
- [Vorbereitung](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/vorbereitung.md)
- [Woche 1 - Einführung in Data Science](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-1.md)
- [Woche 2 - Import und Visualisierung von Daten](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-2.md)
- [Woche 3 - Versionierung mit git (Teil 1) und Datenaufbereitung](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-3-r-projekte-und-versionierung-mit-git-und-github.md)
- [Woche 4 - Versionierung mit git (Teil 2) und aktuelle Entwicklungen im Bereich ML](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-4-datenaufbereitung-mit-tidyverse.md)
- [Woche 5 - Einführung in das maschinelle Lernen](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-5-einfuehrung-in-das-maschinelle-lernen.md)
- [Woche 6 - Overfitting und Regularisierung](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-6-overfitting-und-regularisierung.md)
- [Woche 7 - Neuronale Netze](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-7-neuronale-netze-und-deep-learning.md)
- [Woche 8 - Fehlende Werte](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-6-support-vector-maschinen.md)
- [Woche 9 - Zeitreihenanalysen](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-8-zeitreihenanalysen.md)
- [Woche 10 - Projektpräsentationen](/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-9-projektpraesentationen.md)