Woche 5 - Einführung in das maschinelle Lernen

Diese Woche werden wir...

folgende Themen behandeln:

• Charakteristika des maschinellen Lernens

• Definition der linearen Regression

• Kostenfunktionen

• Optimierungsfunktionen

Lernressourcen

5MB

240523_Intro ML und Linear Regression.pdf

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IntroMLandLinReg.ipynb

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• DataCamp Tutorial zur Linearen Regression

• Link zum Template Repository

Bis zur nächsten Woche solltet Ihr...

• Schaut die ersten drei Videos des Abschnitts „The problem of overfitting“ von Woche 3 des Kurses Supervised Machine Learning: Regression and Classification auf Coursera: - The Problem of Overfitting (12 Minuten) - Adressing Overfitting (8 Minuten) - Cost Function with Regularization (9 Minuten)

• einen Account bei Kaggle erstellen.

• Euren Datensatz weiter um zusätzliche Variablen ergänzen, die für die Schätzung des Umsatzes relevant sein könnten.

• Euren Datensatz teilen in einen Trainingsdatensatz vom 01.07.2013 bis 31.07.2017 und einen Validierungsdatensatz vom 01.08.2017 bis 31.07.2018.

• eine lineare Modellgleichung aufstellen, die das adjustierte R² für Euren Trainingsdatensatz maximiert.

• im Verzeichnis „Baseline Model" Eures Team Repositories die Berechnung für die lineare Regression dokumentieren.