Woche 7 - Neuronale Netze

Diese Woche werden wir...

folgende Themen behandeln:
  • Hyperparameter in neuronalen Netzen
  • Frameworks zur Implementierung von NN
  • Datenaufbereitung für TensorFlow
  • Optimierung eines neuronalen Netzes mit Python und TensprFlow in Google Colab

Lernressourcen

231219_Neuronale Netze.pdf
4MB
PDF
  • Video (12 Minuten) zur Einführung in Neuronale Netze
  • R-Code zur Datenaufbereitung für TensorFlow
  • Jupyter Notebook zur Optimierung eines neuronalen Netzes in Google Colab
  • Blog mit zusätzlichen Informationen zur Batch-Normalisierung
Zusätzliche Resourcen für eine optionale lokale Installation von Python und ggf. Optimierung unter RStudio:
  • R-Code zur lokalen Installation von Python und Integration in RStudio
  • R-Code zur Schätzung eines neuronalen Netzes

Bis zur nächsten Woche solltet Ihr...

  • alle Eure Modellvariablen auf die Existenz von fehlenden und unplausiblen Werten hin untersuchen.
  • R-Code zur Datenaufbereitung für TensorFlow auf Eurem Datensatz anpassen.
  • mit dem aufbereiteten Datensatz und diesem Jupyter Notebook ein Neuronales Netz optimieren.
  • dieses Video (2 Minuten) zu Dropout-Layern schauen.
  • dieses Video (7 Minuten) als zusätzliche Einführung in die Definition von neuronalen Netzen schauen.