Woche 1 - Einführung in Data Science Diese Woche werdet Ihr...
eine Einführung zu den folgenden Themen bekommen:
R vs. Python vs. SPSS vs. ...
Lernressourcen
Wenn Ihr Schüler:in, Student:in oder Lehrkraft seid, könnt Ihr Euch wie hier beschrieben gratis für GitHub Co-Pilot registrieren, das Ihr dann ggf. in VSCode, das wir uns in der nächsten Woche anschauen, integrieren könnt. Die Bezahlversion kostet aktuell 10 US-Dollar pro Monat.
Bis zur nächsten Woche solltet Ihr...
Optional: Euch wie hier beschrieben für GitHub Copilot anmelden und das 30-Tage-Probe-Abo nutzen, das gratis ist.
Wenn Ihr Schüler:in, Student:in oder Lehrkraft seid, könnt Ihr Euch wie hier beschrieben gratis für GitHub Co-Pilot registrieren, das Ihr dann ggf. in VSCode, das wir uns in der nächsten Woche anschauen, integrieren könnt. Die Bezahlversion kostet aktuell 10 US-Dollar pro Monat.
die ersten vier Kapitel dieses Videos zu Funktionen ansehen (12 Minuten).
dieses Video zum Arbeiten mit Listen in Python ansehen (18 Minuten).
Optional: Falls Euch die Aufbereitung im Kurs von datacamp gut gefallen hat, könnt Ihr alternativ (oder zusätzlich) auch die übrigen drei Kapitel gratis im Audit-Modus durchgehen (ihr dürft nur keine Übungen abschicken).
die folgenden Aufgaben bearbeiten (siehe auch Präsentation):
Importiere den Datensatz “wetter.csv”, den Du über folgenden Link herunterladen kannst:
https://raw.githubusercontent.com/opencampus-sh/einfuehrung-in-data-science-und-ml/main/wetter.csv
Berechne die Gesamtdurchschnittstemperatur.
Berechne die Durchschnittstemperatur für den Monat Juli.
Vergleiche, ob die Monate Juli und Mai sich in ihrer Durchschnittstemperatur signifikant unterscheiden.
Denkt daran, dass Ihr jederzeit ChatGPT zur Unterstützung einsetzen könnt, gerade anhand vergleichsweise leichter Aufgaben kann man gut lernen wie man Aufgabenstellungen lösen kann, die man vorher noch nie gemacht hat.
