# Woche 6 - Overfitting und Regularisierung ### Diese Woche werden wir... folgende Themen behandeln: * Overfitting und Regularisierung * Interaktionseffekte * Modellgütekriterien * Einführung in neuronale Netze ### Lernressourcen {% file src="/files/heizzbb1kEtWoozBwBM3" %} * [Grafisches Tool]() zur Definition und Schätzung von Neuronalen Netzen für unterschiedliche Beispieldatensätze * [Beispiel](https://github.com/opencampus-sh/einfuehrung-in-data-science-und-ml/blob/main/overfitting.ipynb) für die Auswirkung von Overfitting und Regularisierung ### Bis zur nächsten Woche solltet Ihr... * [x] [dieses Video](< https://www.youtube.com/watch?v=GvQwE2OhL8I>) (12 Minuten) zur Einführung in Neuronale Netze an anschauen.
* [x] Euren Datensatz weiter um zusätzliche Variablen ergänzen, die für die Schätzung des Umsatzes relevant sein könnten. * [x] die Vorhersagegüte Eures linearen Modells [hier](https://www.kaggle.com/t/7020a75340c649a9b56d85835cacd28a) auf Kaggle testen. * [x] die Kursleitung zu Eurem Repo einladen oder, wenn es öffentlich ist, den Link zu Eurem Repo in einer privaten Nachricht schicken. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://opencampus.gitbook.io/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/einfuehrung/woche-6-overfitting-und-regularisierung.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.