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# Woche 4 - Nicht-technische Einführung in die KI

### Diese Woche werdet Ihr...

* durch die Diskussion der Prompts aus den Übungsaufgaben der letzten Woche lernen, wie man Prompts anreichern kann (bzw. muss) damit diese besser funktionieren.
* eine nicht-technische Einführung in die Funktionsweise von Sprachmodellen bekommen.

### Lernressourcen

{% file src="/files/ZiEAVN8NSswWVS9QLUMQ" %}

### Bis zur nächsten Woche solltet Ihr...

wenn ihr an einem Projekt arbeitet:

* [x] Euch ggf. erstmals im Team treffen, um das Projektziel genauer zu defnieren.
* [x] eine "Literaturrecherche" durchführen. Das heißt, im Internet nach Beiträgen oder Posts suchen, in denen andere etwas Ähnliches gemacht haben und schaut wie dort vorgegangen wurde. Stellt eine Liste mit mindestens zwei oder drei Links mit ähnlichen Projekten zusammen.

alle:

* [x] einen Veranstaltungshinweis in Form eines kurzen Blogs zu schreiben.\
  Nehmt dazu an, Ihr wollt Werbung für eine Veranstaltung bei Euch in der Schule, Hochschule oder für Euch privat machen. Nutzt dazu aber *nicht* ChatGPT, sondern ein speziell auf Texterstellung ausgerichtetes Tool Eurer Wahl, wie etwa [Neuroflash](https://app.neuro-flash.com/free).


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://opencampus.gitbook.io/opencampus-machine-learning-program/courses/archive/lehren-und-lernen-mit-ki/woche-4-nicht-technische-einfuehrung-in-die-ki.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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