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folgende Themen behandeln:
Charakteristika des maschinellen Lernens
Definition der linearen Regression
Kostenfunktionen
Optimierungsfunktionen
DataCamp Tutorial zur Linearen Modellierung in R
Beispiel zur linearen Regression
Euren Datensatz weiter um zusätzliche Variablen ergänzen, die für die Schätzung des Umsatzes relevant sein könnten.
Euren Datensatz teilen in einen Trainingsdatensatz vom 01.07.2013 bis 31.07.2017 und einen Validierungsdatensatz vom 01.08.2017 bis 31.07.2018.
eine lineare Modellgleichung aufstellen, die das adjustierte R² für Euren Trainingsdatensatz maximiert.
im Verzeichnis „Baseline Model" Eures Team Repositories die Berechnung für die lineare Regression dokumentieren.
zum Thema Overfitting dieses Video (9 Minuten) anschauen.
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