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folgende Themen behandeln:
VSCode und GitHub Code Spaces
KI-unterstützte Programmierung
Darstellung von unterschiedlichen Datenstrukturen
Einlesen von Daten aus externen Quellen
Diagramm- und Skalentypen
How to Set up VS Code for Data Science and AI
Copilot explained in less than 5 minutes
Overview on GitHub Copilot in VS Code
Optionale lokale Installation von Python und VS Code
diese Einführung zum Arbeiten mit Pandas durcharbeiten (nur Lektion 1).
dieses Video zum Importieren von Daten als Pandas-Dataframe schauen (18 Minuten).
diese Einführung zum Erstellen von Visualisierungen mit Matplotlib durcharbeiten (nur Lektion 1).
dieses Video (4 Minuten) anschauen, um die Relevanz von Konfidenz-Intervallen zu verstehen.
einen GitHub Codespace anlegen und dort die Dateien „kiwo.csv“, „umsatzdaten_gekuerzt.csv“ und „wetter.csv“ aus diesem Github-Repository speichern.
ein Jupyter-Notebook oder Python-Skript erstellen, das
den Datensatz "umsatzdaten_gekuerzt.csv" einliest und
mit Hilfe eines Balkendiagramms den Zusammenhang der durschnittlichen Umsätze je Wochentag darstellt.
in einem zweiten Schritt zusätzlich Konfidenzintervalle der Umsätze je Wochentag hinzufügen.
in einem weiteren Schritt die Wochentage in der Abbildung von Montag bis Sonntag ordnet.