Zur Präsentation anhand Eures besten Modells die Vorhersagen für den Testdatensatz der Kaggle Competition berechnen und dort hochladen!
Jedes Team hält eine 8 oder 10-minütige Abschlusspräsentation (genaue Info erfolgt in der Vorwoche - bitte darauf achten, dass Ihr die Länge einhaltet!) mit den folgenden Inhalten:
Euren Namen auf der Titelseite
Auflistung und kurze Beschreibung der selbst erstellten Variablen
Balkendiagramme mit Konfidenzintervallen für zwei selbst erstellte Variablen
Optimierung des linearen Modells: Modellgleichung und adjusted r²
Art der Missing Value Imputation
Optimierung des neuronalen Netzes:
Source Code zur Definition des neuronalen Netzes
Darstellung der Loss-Funktionen für Trainings- und Validierungsdatensatz
MAPEs für den Validierungsdatensatz insgesamt und für jede Warengruppe einzeln
„Worst Fail“ / „Best Improvement“
Die Dokumentation des Leistungsnachweises erfolgt über das von Euch erstellte Repository, das wie in den READMEs angegeben vervollständigt werden muss. Anschließend muss ein Team-Mitglied das README des Hauptverzeichnisses wie hier beschrieben in der EduHub-Plattform hochladen.