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folgende Themen behandeln:
Ergänzung der Teams für die Auswertungsprojekte
Besprechung der Aufgaben zu dieser Woche
Einführung in die Versionierung mit git (Teil 2)
Aktuelle KI-Anwendungen
Beispiel für die Relevanz von Interaktionseffekten
das Kapitel „Creating Features“ dieses Kurses bei datacamp absolvieren.
die erste Woche des Kurses Supervised Machine Learning: Regression and Classification (ca. 2,5 Stunden) von Andrew Ng auf Coursera absolvieren.
Euch im Team treffen, um Ideen zur Umsatzvorhersage zu diskutieren und erste zusätzliche Variablen zu erstellen (auch, ob es Daten gibt, die ihr zusätzlich verwenden könnt).
das Verzeichnis "Data Import and Preparation" Eures Team Repositories ergänzen um:
zusätzliche heruntergeladene oder selbst erstellte Daten (z.B. Listen mit Feiertagen)
Code um alle Daten in einem Datensatz zusammenzuführen
Code, um neuen Variablen zu erstellen bzw. bestehende Variablen für die Vorhersage aufzubereiten